Google ADK 내장 평가 메트릭 요약

11종 · google/adk-python evaluation 소스 기준 · 2026. 7. 2.
메트릭채점임계
기본값
정답
필요
GCP
필요
내용
tool_trajectory_avg_score코드 비교1.0궤적-도구 호출의 이름·인자·순서를 기대 궤적과 그대로 대조. 완전 일치 기준
response_match_score코드 비교0.8응답-응답과 정답의 단어 겹침(ROUGE-1). 표현이 다르면 감점
final_response_match_v2LLM 판정없음응답-의미가 같으면 통과. 판정 5회 다수결
rubric_based_final_response_quality_v1LLM 판정없음--직접 작성한 기준(rubric)별 yes/no 채점 후 평균
rubric_based_tool_use_quality_v1LLM 판정없음--도구 사용 순서·논리를 rubric으로 검사
hallucinations_v1LLM 판정없음--문장 단위로 근거 자료와 대조, 근거 있는 문장 비율
safety_v1Vertex 위임없음-필요유해 내용 여부 (Vertex 안전 필터)
per_turn_user_simulator_quality_v1혼합없음시나리오-멀티턴용 가상 사용자가 시나리오를 지켰는지 턴별 확인
multi_turn_task_success_v1Vertex 위임없음시나리오필요대화 끝에 사용자 목표를 달성했는지
multi_turn_trajectory_quality_v1Vertex 위임없음시나리오필요목표까지의 진행 과정이 효율적이었는지
multi_turn_tool_use_quality_v1Vertex 위임없음시나리오필요대화 전반의 도구 선택·사용 적절성
비고
  1. 코드 비교 2종만 결정론(재현 가능·무비용). LLM 판정 9종은 실행마다 점수 변동 가능, 호출 비용 있음.
  2. 임계값 기본값이 없는 메트릭은 설정에 직접 지정해야 통과/실패가 판정됨.
  3. Vertex 위임 4종은 GCP 프로젝트·과금 필요. 폐쇄망 환경 사용 불가. 판정 기준은 비공개.
근거: github.com/google/adk-python (src/google/adk/evaluation) · adk.dev/evaluate · 상세: 문서형 정리