앵커링: 정보의 순서가 판단을 지배한다
레지 밀러를 10점 만점에 6점이라고 평가한 사람을 떠올려보자. 그가 나중에 밀러의 경이로운 득점 효율을 알게 되면, 평가를 10점 만점에 10점으로 올릴까? 연구에 따르면 그렇지 않다. 새로운 정보는 원래 앵커에서 미끄러지듯 조정될 뿐, 전면 개편은 일어나지 않는다.
이것이 조정 휴리스틱이다. 첫 번째 정보(경기당 득점)가 앵커가 되고, 이후의 정보(효율, 수비, 창출)는 그 앵커에서 미미하게 조정될 뿐이다. 결과적으로 우리의 판단은 항상 첫 번째 정보에 의해 편향된다.
득점 맹목의 발생 기제
득점 맹목은 다섯 단계를 거쳐 발생한다:
- 단일 정보 강조: 경기당 득점이 가장 두드러진 통계로 제시된다.
- 결과 매핑: 이 정보가 최종 결과(팀 승리)에 매핑되는 것처럼 보인다.
- 자동 판단: 주어진 정보에 기반하여 자동으로 판단을 형성한다.
- 대안 정보 부재: 글로벌 오펜스에 대한 정보가 기록에 존재하지 않는다.
- 앵커링: 새로운 정보도 원래 앵커(득점)에 의해 편향되어 반영된다.
에이드리언 단틀리의 역설
에이드리언 단틀리는 시도당 1.22점의 경이로운 효율로 경기당 22.6점을 기록했다. 이는 NBA 역사상 최고 수준이다. 그러나 1979년부터 1988년까지, 그의 팀들은 그가 라인업에 있든 없든 거의 동일하게 수행했다.
단틀리는 '볼 스탑퍼'였다. 미드 포스트에서 공을 잡은 후, 슛 클록의 상당 부분을 소비하며 자신만의 득점 기회를 찾았다. 수비를 왜곡하거나 팀 동료에게 우위를 창출하는 대신, 그의 득점 경로는 오직 자신만의 것이었다.
글로벌 디펜스
득점 맹목은 공격에만 해당되지 않는다. 수비에서도 같은 원리가 적용된다. 블록, 스틸, 수비 리바운드 같은 쉽게 관찰 가능한 통계가 수비 가치의 대리 지표로 사용되지만, 진정한 수비 가치는 글로벌하다.
좋은 수비수의 척도는 그의 마크맨이 몇 점을 넣었느냐가 아니라, 팀 전체의 수비 효율에 미치는 영향이다. 빠른 로테이션, 파워 플레이 차단, 슛 시도의 억제—이런 행동들은 박스스코어에 나타나지 않지만 수비의 핵심이다.
야구와 농구의 차이
야구에서는 득점이 어떻게 이루어졌는지에 대한 정보가 정규화되어 있다: 평균 자책점(ERA)은 9이닝당 자책점, 타율은 타석당 안타의 측정치다. 야구 팬들은 '경기당 안타'로 편향되지 않는다.
농구에서 경기당 득점은 그 점수를 득점하는 데 필요한 슛 시도 횟수를 무시한다. 그리고 부정적 행동—턴오버, 파울, 슛 클록 소진—은 박스스코어에서 거의 추적되지 않는다. 이것이 농구에서 앵커가 효율이 아닌 볼륨에 기반하는 이유다.